Корректирование артефактов записи и обнаружение функциональных отклонений на ЭКГ методами синдромного декодирования с машинным исправлением пакетов ошибок циклических кодов при использовании периодограмм для поиска спектральных диапазонов компонент. Часть II: Элементы новой кардиометрической техники на базе конвенционных математических подходов

Цель исследования

В настоящей работе предлагается новый подход к анализу результатов электрокардиографических измерений, основанный на рассмотрении повторяющихся последовательностей P, Q, R, S, T как циклических кодов. В первой части предлагается использование принципа, аналогичного синдромному декодированию с использованием контрольных чисел, благодаря чему становится возможным корректирование шумовых комбинаций.

Методы исследования

Предлагается, используя алгоритмы исправления пакетов ошибок, автоматически определять артефакты ЭКГ и функциональные отклонения, в том числе в сопоставлении с референтной моделью. Приводится аналогия между данным подходом и методами символической динамики, распространенными в кардиологической практике. При автоматизированном поиске компонентов кода (значений точек и широты диапазонов, взаимно-однозначно сопоставимых P, Q, R, S, T), рассматриваемом во второй части работы, авторы опираются на метод периодограмм Ломба с фазовым контролем в модификации Скаргла, что позволяет определять компоненты кода не только по главным гармоникам, но и по боковым синхронно-возбуждаемым частотам, избежав при этом фазовых ошибок.

Результаты

В третьей части приводятся результаты тестирования метода на упрощенной телеметрической записи с вживленных чипов, полученные на крысах – моделях сердечной недостаточности (в специальных отведениях). Показывается практическая независимость результатов определения точек (фингерпринтов) кода от переменных, по которым проводится вычисление. Доказывается робастность подхода по отношению к большинству типов неадаптивной оконной фильтрации.

Выводы

Анализируемые результаты позволяют предполагать, что данный метод может быть полезен не только в экспериментально-биомедицинской, но и в ветеринарной и клинико-диагностической практике. За исключением ряда константных значений, методика воспроизводится адекватно как на животных, так и на ЭКГ человека.

Выходные данные

Евгений Адамович, Павел Александров, Олег Градов, Леонид Мамалыга, Максим Мамалыга. Корректирование артефактов записи и обнаружение функциональных отклонений на ЭКГ методами синдромного декодирования с машинным исправлением пакетов ошибок циклических кодов при использовании периодограмм для поиска спектральных диапазонов компонент. Cardiometry; Выпуск 8; Май 2016; стр.39–46; doi: 0.12710/cardiometry.2016.8.3946; Онлайн доступ: http://www.cardiometry.net/issues/no8-may-2016/correction-of-the-recording-artifacts