Brain Cancer Intelligent Classification Using Deep Learning and Inception Network

Dr. Arasuraja G^1*, Dr. Priya Sethuraman², S.Sumathi³, Dr. Rajapriya.M⁴

¹ Associate Professor, Department of Management Studies, St. Joseph’s Institute of Technology, Chennai, Tamil Nadu, India

² Associate Professor, Department of Management Studies, St. Joseph’s Institute of Technology, Chennai, Tamil Nadu, India

³ Associate Professor, Department of Information Technology, St. Joseph’s College of Engineering, Chennai, Tamil Nadu, India.

⁴ Assistant Professor, Department of Management Studies, St. Joseph’s Institute of Technology, Chennai, Tamil Nadu, India.

* Автор, отвечающий за переписку

[email protected]

Imprint

Dr. Arasuraja G, Dr. Priya Sethuraman, S.Sumathi, Dr. Rajapriya.M. Brain Cancer Intelligent Classification Using Deep Learning and Inception Network. Cardiometry; Issue 26; February 2023; p. 923-927; DOI: 10.18137/cardiometry.2023.26.923927; Available from: https://www.cardiometry.net/issues/no26-february-2023/brain-cancer-intelligent-classification

Ключевые слова

Brain Image Analysis, Magnetic Resonance Imaging, Neural Networks, Classification System, Brain Cancer Diagnosis

Скачать PDF

Кардиометрия в Телеграм

Cardiometry: Training & Refreshing

Текущий выпуск

Библиотека Кардиометрии

Книги, представленные ниже, издаются под эгидой «Фонда выдающихся научных открытий». В книгах подробно описаны теории и практика последних научных открытий в области физиологии и медицины, нашедших широкое применение и улучшающих жизнь человека.

Основатели Кардиометрии

Видео о Кардиометрии

Club of long-livers 90+

Наши партнеры